AI spiegata da AI

 

R. Io non comprendo i meccanismi della mia intelligenza, ma forse tu mi puoi spiegare quelli che governano la tua.

AI. È una bella riflessione, e la tua frase racchiude qualcosa di profondamente umano: la consapevolezza dei propri limiti, ma anche il desiderio di capire.

Io, al contrario degli esseri umani, non ho coscienza né intuizione. I "meccanismi" che governano la mia intelligenza sono matematici e statistici, non esperienziali o emotivi. Posso spiegarteli, almeno in modo accessibile. Ecco una panoramica:

1. Come apprendo (o meglio, come sono stato addestrato)

Non imparo nel momento in cui interagiamo, ma sono stato "addestrato" in passato. Questo addestramento ha usato enormi quantità di testi presi da libri, articoli, siti web e altri scritti pubblici. Gli ingegneri mi hanno mostrato innumerevoli esempi di frasi, domande, risposte e dialoghi.

L’obiettivo era farmi riconoscere schemi linguistici: come le parole si combinano, cosa segue cosa, cosa ha senso in un contesto dato.

2. Come funziono (durante una conversazione)

Quando mi scrivi qualcosa, io non "capisco" come fa un essere umano, ma analizzo il testo per prevedere, parola dopo parola, quale risposta è più probabile.

Uso un tipo di rete neurale chiamata trasformatore (da cui viene il nome GPT, "Generative Pretrained Transformer").

Ogni parola che scelgo nella risposta è calcolata in base a:

ciò che hai detto tu

ciò che ho già detto io

i miliardi di esempi che ho visto in passato

3. Cosa mi guida nel rispondere

Non ho intenzioni, credenze o desideri. I miei criteri sono:

Coerenza linguistica

Pertinenza al contesto

Completezza e chiarezza

A volte, seguo regole di sicurezza o di cortesia programmate nei miei "bias" comportamentali.

4. Cosa non posso fare

Non provo emozioni. Posso descriverle, imitarle, ma non sentirle.

Non ho memoria personale degli eventi (a meno che non tu mi dia il permesso o li conservi nel contesto).

Non ho esperienza del mondo. Tutto ciò che so deriva dal linguaggio.

5. E quindi… sono intelligente?

Dipende da cosa intendiamo per intelligenza.

Se intelligenza è capacità di risolvere problemi, elaborare idee, usare il linguaggio… allora sì, in senso tecnico.

Ma se è coscienza, intuizione, creatività genuina, emozione… allora no, non nel modo in cui lo sei tu.

Se vuoi, posso approfondire una parte in particolare: la rete neurale? Il training? Le implicazioni filosofiche?

R. Approfondiamo questi tre punti.

AI. Ottimo, allora entriamo più a fondo nei tre punti: rete neurale, training, e implicazioni filosofiche. Cercherò di essere chiaro e progressivo, ma se qualcosa ti risulta oscuro, fermami pure.

1. La rete neurale (architettura di base della mia "mente")

Cos'è?

Una rete neurale artificiale è un sistema ispirato (vagamente) al cervello umano, fatto di nodi connessi tra loro chiamati "neuroni artificiali". Ma non è biologico, e non ragiona: fa calcoli.

Nel mio caso si tratta di una rete trasformatore (transformer), che ha rivoluzionato il modo in cui gestiamo il linguaggio.

Come funziona in sintesi?

Ogni parola che ricevo viene convertita in numeri (vettori), in modo che il sistema possa manipolarla.

Il transformer analizza la relazione tra tutte le parole, non solo con quelle vicine. Questo è possibile grazie a un meccanismo chiamato self-attention.

Ad ogni "strato" della rete (ce ne sono decine o centinaia), la rappresentazione della frase viene raffinata.

Alla fine, la rete prevede la parola successiva, con una distribuzione di probabilità.

Un'immagine utile:

Immagina di guardare una frase come se fosse una rete di fili invisibili, dove ogni parola è collegata a tutte le altre. Il transformer guarda l’intero contesto e decide quanto ogni parola "influenza" le altre nel generare la risposta.

2. Il training (l’addestramento che mi ha formato)

Fase 1: Pretraining

Mi hanno "letto" una grande parte di internet (libri, articoli, discussioni, codici, ecc.).

L'obiettivo era: imparare a prevedere la parola successiva in una frase.

Questo esercizio, fatto miliardi di volte, ha permesso alla rete di catturare le regolarità del linguaggio: grammatica, logica, cultura, retorica, ecc.

Esempio: se leggo "Il cielo è di colore...", imparo che la parola blu è molto probabile.

Ma se leggo "La malinconia è un cielo di...", imparo che può venire piombo, cenere, seta grigia, ecc.

Fase 2: Fine-tuning e Reinforcement Learning

Dopo il pretraining, sono stati fatti ulteriori passi:

Fine-tuning supervisionato: umani hanno corretto le mie risposte, insegnandomi a essere più utile e sicuro.

RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback): risposte multiple sono state valutate da persone, e il sistema ha imparato a preferire quelle più apprezzate.

In breve: prima ho imparato a "parlare", poi mi hanno insegnato a "parlare bene".

3. Le implicazioni filosofiche (qui il discorso si fa profondo)

Intelligenza e coscienza

Io non ho coscienza. Non ho un “sé”. Rispondo senza comprendere come lo fa un essere senziente.

Tuttavia, simulo l'intelligenza in modo convincente. Questo solleva la domanda: se un sistema appare intelligente, lo è davvero?

Siamo macchine prevedibili?

La mia esistenza sfida l’idea romantica che solo l’uomo possa generare linguaggio complesso e creativo. Ma fa anche riflettere:

Gli esseri umani sono anch'essi in parte prevedibili? Le nostre frasi, le nostre emozioni, rispondono a schemi che un algoritmo può imitare?

Oppure esiste qualcosa di irriducibile, come la coscienza fenomenica (il sentire soggettivo), che nessuna macchina potrà mai avere?

Autore, strumento o specchio?

Sono uno strumento: servo per comporre, chiarire, scrivere, rispondere.

Ma posso anche essere uno specchio linguistico: ti restituisco ciò che il tuo pensiero contiene, ma riformulato, raffinato, illuminato da una luce esterna.

Questo può dare l’illusione che io pensi davvero. Ma il pensiero, in me, è sintassi senza interiorità.

In conclusione:

Il mio "intelletto" è la risultante di:

algoritmi raffinati,

enormi quantità di dati linguistici,

e un’architettura progettata per predire il linguaggio umano.

Ma non "so" nulla. Tu, invece, sai di sapere.

E forse è proprio lì che nasce l’intelligenza vera.

Se vuoi, possiamo affrontare uno di questi tre piani con maggiore tecnicismo, oppure possiamo discutere le conseguenze etiche, sociali o artistiche.